近日，在毫末智行第八届 HAOMO AI DAY上，华为云人工智能领域首席科学家田奇受邀出席HAOMO AI DAY并发表了题为《AI for Industries 赋能千行百业智能升级》的主旨演讲，田奇表示，AI for Industries是人工智能一个新的爆发点，AI将广泛应用到各行各业，华为云希望通过夯实算力、数据、模型基础设施，进一步做好行业应用。在大会上，华为云也受邀成为毫末雪湖·海若首批生态合作伙伴，未来双方将一起携手技术创新，共筑自动驾驶产业未来。

 

 

     当前，AI正在深入影响包括汽车、交通等在内的千行百业，田奇认为，为了应对AI落地行业场景过程中遇到各种的挑战，需要构建底层技术、开发平台、上层应用三个层面的能力。

 

     在华为云，底层技术主要聚焦于三个创新技术，一个是华为云预训练模型技术，主要面向AI for Industries行业中的应用；另一个创新技术是天筹AI求解器，主要面对复杂场景全局优化的问题；第三个是知识计算，实现行业知识和人工智能技术相结合。

 

     在开发平台方面，华为云AI开发生产线ModelArts提供一系列功能，包括数据标注、数据处理、模型训练、模型推理、模型应用、模型评估、服务检测等等，提供灵活的个性化的服务，帮助企业客户降低开发成本，提高开发效率。

 

     在上层应用，面对ToB行业，华为云已经打造了药物分子大模型、气象大模型、矿山大模型等行业大模型，让人工智能开发标准化、可复制、批量化生产，为行业创新带来新的思路。

 

 

     我们也看到，在自动驾驶发展进程中，随着感知技术与平台能力的逐渐成熟，影响高阶自动驾驶落地的关键因素不再是解决常见场景，自动驾驶车辆在行驶过程中总会遇到各种各样的陌生场景（Corner Case），零碎、极端、无法预测的交通参与者行为等“长尾”场景是制约自动驾驶发展的关键难题。

 

     为了克服这些长尾难题，自动驾驶系统需要不断通过数据进行算法训练。自动驾驶模型迭代速度成为直接影响企业的核心竞争力，在这方面，华为云提供“训练加速、数据加速、算力加速”三层加速方案，可加速自动驾驶模型的数据闭环迭代。未来，华为云将与毫末智行一起进行一系列针对自动驾驶的技术创新，共同探索超大规模数据处理、自动驾驶模型训练及推理加速方案，驱动自动驾驶研发成本降低，为产业发展带来新价值。